Автор: Екатерина Иванова

Как AI меняет бизнес?

Как искусственный интеллект (AI) влияет на бизнес-процессы и какие преимущества он приносит? AI-продукты становятся важными инструментами для оптимизации процессов и экономии ресурсов. В частности, они приносят деньги, когда помогают компаниям улучшать свою эффективность и снижать затраты.

Ключевые метрики и требования

Работа продакта в AI-продуктах оценивается через управляемость и эффект на уровне продукта. Ключевые метрики для оценки AI-продуктов включают точность, результативность сценариев, надежность и экономику. Например, стандартным требованием для продакшен-решений в AI является F1-score, который должен быть не менее 90%.

Команда и коммуникации

В AI-проектах важно строить коммуникации между всеми участниками, включая ML/LLM-инженеров и юристов. В юрдепе «Авиасейлс» команда состоит из 20 сотрудников, среди которых 6 руководителей. Анастасия Пустовит, один из руководителей, подчеркивает, что понимание психологии — это один из необходимых навыков для успешного управления.

Автоматизация и будущее AI

Департамент «Авиасейлс» активно проверяет гипотезу о замене рутинных задач на автоматизацию и AI. «Мы сознательно проверяем гипотезу: что будет, если не увеличивать штат, а максимально переложить рутину в автоматизацию и AI», — говорит Анастасия Пустовит. Это свидетельствует о том, что компании стремятся использовать AI для повышения своей конкурентоспособности.

Качество и документация

Качество AI-продукта проверяется регулярно через оценку качества на тестах. Документация AI-компонентов включает описание сценариев использования и условия эскалации на человека, что позволяет обеспечить надежность и эффективность решений.

Тренды и прогнозы

AI-агенты становятся массовым направлением в 2026 году, когда компании начнут масштабировать агентные системы. Это открывает новые горизонты для бизнеса, позволяя ему адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка.

Заключение

AI продолжает трансформировать бизнес-процессы, предоставляя новые возможности для оптимизации и автоматизации. Однако детали остаются неподтвержденными, и компании должны быть готовы к изменениям, чтобы не отстать от конкурентов.