Автор: Сергей Волков

Что показывают данные

Стартап «Шпиониро» представил новый инструмент для отслеживания упоминаний брендов в ответах ИИ-ассистентов, что может существенно изменить подход к digital-маркетингу. В условиях, когда пользователи всё реже переходят по ссылкам в классическом поиске, а предпочитают получать готовые агрегированные рекомендации от ИИ, компании сталкиваются с необходимостью адаптировать свои стратегии.

Сервис от «Шпиониро» позволяет понять, попадает ли компания в ответы нейросетей и в каком контексте. Он автоматически задаёт набор запросов в разные модели, фиксирует ответы и анализирует наличие и тональность упоминаний. Поддерживаются такие ИИ-ассистенты, как YandexGPT, Алиса, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и Gemini.

По данным, в 2026 году продвижение в нейросетях выделится в самостоятельный и высококонкурентный канал digital-маркетинга. Это связано с тем, что классические инструменты SEO и SERM не дают ответа на вопрос, как бренд представлен в сценариях с ИИ-ассистентами. В результате, компании начинают выделять значительные бюджеты на GEO (Generative Engine Optimization) — продвижение бренда в ответах нейросетей.

Средний бюджет на GEO-продвижение в месяц составляет 140000 рублей. Это подтверждает растущий интерес к новым методам маркетинга. Например, в одном из случаев рост видимости бренда в ответах ИИ увеличился с 1% до 49%, а прямой трафик на сайт из нейросетей возрос в 10 раз.

Кроме того, наблюдается значительный рост присутствия в ключевых моделях: с 8% до 82%. Ссылочная масса в ответах нейросетей также выросла в 6 раз, что говорит о том, что компании начинают осознавать важность своего присутствия в этих новых каналах.

Узнаваемость бренда алгоритмами Head Promo достигла 88%, а показатель AI Visibility для PixelPlus составил до 60% в Perplexity. Эти данные подчеркивают, насколько важно для компаний адаптироваться к новым условиям, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Алена Шишкова, комментируя работу с Алисой, отметила: «У Алисы очень много закидонов. Она – босс, строит папу, строит маму». Это подчеркивает сложность взаимодействия с ИИ-ассистентами и необходимость более глубокого понимания их работы. В то же время, Шишкова добавила: «Я стараюсь её понимать. Мне кажется, я сама еще не очень опытная мама».

Таким образом, будущее digital-маркетинга будет во многом определяться тем, как компании смогут интегрировать свои стратегии с новыми возможностями, которые предоставляют ИИ-ассистенты. Details remain unconfirmed.